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人工智能可提前十年查出老癡


日前,意大利巴里大學(xué)的研究人員研究出一種新算法,可以在阿爾茲海默癥狀出現(xiàn)前10年,發(fā)現(xiàn)由疾病引起的大腦微小的結(jié)構(gòu)變化,以達(dá)到盡早檢測出阿爾茲海默癥的目的。


研究小組通過對67個核磁共振成像掃描來訓(xùn)練他們的人工智能,其中有38個來自老年癡呆癥患者,29個來自健康人的控制。研究人員將掃描結(jié)果分成小區(qū)域,并讓他們的人工智能分析神經(jīng)元之間的連接。在訓(xùn)練完成后,他們通過對148個實(shí)驗(yàn)對象進(jìn)行腦部掃描來測試這種算法。在這些測試之外,還有48次對患有此癥的病人進(jìn)行掃描,48次對患有輕度認(rèn)知障礙的人進(jìn)行掃描,最終,人工智能得以全面地檢測阿爾茨海默癥。


據(jù)報道,該研究團(tuán)隊(duì)的人工智能算法能夠診斷出85%的老年癡呆癥,檢測出輕微認(rèn)知損傷的正確率能達(dá)到84%,這使其成為早期診斷潛在老年癡呆癥的有效工具。這項(xiàng)研究的意義在于,未來有可能為阿爾茲海默癥病人爭取10年寶貴的治療和心理準(zhǔn)備時間。不過,研究人員現(xiàn)在的測試數(shù)據(jù)僅限于在南加州大學(xué)阿爾茨海默癥的神經(jīng)成像項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫,算法暫時只能對該數(shù)據(jù)庫進(jìn)行掃描學(xué)習(xí)。

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